KI-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration
Stallkamp J, Horsch J, Karstensen L (2022)
Publication Type: Book chapter / Article in edited volumes
Publication year: 2022
Publisher: Springer Gabler
Edited Volumes: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
City/Town: Wiesbaden
Pages Range: 153-174
ISBN: 9783658335960
DOI: 10.1007/978-3-658-33597-7_7
Abstract
In der Medizintechnik scheint zurzeit die künstliche Intelligenz (KI) als universelles Werkzeug für beinahe jedes bestehende Problem bemüht zu werden. Tatsächlich haben neue medizinische Erkenntnisse in Verbindung mit einer leistungsfähigen Informationstechnik und einer zunehmend digitalen Umgebung eine Renaissance der KI ausgelöst. Die Impulse treiben dabei nicht nur die medizinischen Disziplinen wie die Radiologie an, die bereits seit Jahren in der Forschung und Entwicklung mit dem KI-Methodenbaukasten arbeiten. KI wird im ganzen Spektrum der Medizintechnik als Schlüssel beispielsweise für (teil-)autonome Systeme gesehen und damit in vielen Bereichen als wichtiges Werkzeug zum Erreichen einer effizienten Präzisionsmedizin. Dieser Beitrag skizziert aber auch die Probleme bei der Realisierung von KI-Lösungen, die dazu führen könnten, dass KI-basierte Medizintechnik in größerem Umfang noch für längere Zeit ein Traum bleiben könnte.
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Germany (DE)How to cite
APA:
Stallkamp, J., Horsch, J., & Karstensen, L. (2022). KI-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration. In Mario A. Pfannstiel (Eds.), Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. (pp. 153-174). Wiesbaden: Springer Gabler.
MLA:
Stallkamp, Jan, Johannes Horsch, and Lennart Karstensen. "KI-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration." Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Ed. Mario A. Pfannstiel, Wiesbaden: Springer Gabler, 2022. 153-174.
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