Möglichkeiten und Grenzen KI-gestützter Analyse digitaler Spuren

Dewald A, Freiling F, Groß T, Kniel D, Michael R, Rieck K (2023)

Publication Language: German

Publication Type: Journal article, Original article

Publication year: 2023

Journal

Kriminalistik Huethig GMBH

Pages Range: 43-46

Journal Issue: 1

Abstract

Im Rahmen von forensischen Untersuchungen werden regelmäßig eine Vielzahl von digitalen Speichermedien ausgewertet. Die Analyse der dabei anfallenden großen Datenmengen und komplexen Dateiformate ist nur mit Hilfe automatisierter Methoden leistbar. Die Autoren dieses Artikels haben in den vergangenen Jahren die Anwendung KI-gestützter Methoden zur Analyse digitaler Spuren erforscht. Dieser Artikel berichtet über die dabei gesammelten Erfahrungen.

Authors with CRIS profile

Andreas Dewald Lehrstuhl für Informatik 1 (IT-Sicherheitsinfrastrukturen) Felix Freiling Lehrstuhl für Informatik 1 (IT-Sicherheitsinfrastrukturen) Tobias Groß Lehrstuhl für Informatik 1 (IT-Sicherheitsinfrastrukturen)

Involved external institutions

Technische Universität Braunschweig DE Germany (DE)

How to cite

APA:

Dewald, A., Freiling, F., Groß, T., Kniel, D., Michael, R., & Rieck, K. (2023). Möglichkeiten und Grenzen KI-gestützter Analyse digitaler Spuren. Kriminalistik, 1, 43-46.

MLA:

Dewald, Andreas, et al. "Möglichkeiten und Grenzen KI-gestützter Analyse digitaler Spuren." Kriminalistik 1 (2023): 43-46.

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