Third party funded individual grant
Start date : 01.05.2027
Website: https://gepris.dfg.de/project/574967742
Zusammenfassung: Im Projekt werden Grundlagen für eine digitale Figurenforschung geschaffen und für datengeleitete Analysen zu Figuren und ihrer Semantik genutzt. Bislang konzentriert sich die digitale Mediävistik überwiegend auf die Dar- und Bereitstellung von Ressourcen, etwa durch digitale Editionen, oder auf stilometrische Studien z.B. zu Autorschaftsfragen. Digitale Studien zu Figuren stellen das Fach vor große Herausforderungen, nicht nur, weil der Zugriff auf Figurenreferenzen in mhd. Texten von technischer Seite begrenzt ist, sondern auch, weil semantische Aspekte oft unberücksichtigt bleiben, die für Figurenanalysen aber zentral erscheinen. Das Projekt widmet sich diesem Desiderat, indem Modelle zur Erkennung von Figurenreferenzen erweitert und mit semantischen Konzepten zusammengeführt werden. Auf Grundlage teilautomatischer Annotationen erstellen wir ein Hauptkorpus mit vollständig annotierten Figurenreferenzen (inklusive pronominaler Referenzen); daneben testen wir auf einem erweiterten Korpus eine vollautomatische Figurenreferenzerkennung. Als Ausgangspunkt für semantische Analysen dient das Begriffssystem der Mittelhochdeutschen Begriffsdatenbank (MHDBDB), das Lemmata als semantische Begriffe klassifiziert. Zum Zweck unserer Analysen überarbeiten wir das Begriffssystem, um auch Antonyme oder periphere Bedeutungsdimensionen zu erfassen, und führen es anschließend mit den Figurenreferenzannotationen zusammen. Auf dieser Datengrundlage führen wir umfangreiche Analysen zu Figuren und ihrem semantischen Kontext durch. Die Kategorie Figur wird nicht nur quantitativ, sondern auch qualitativ examiniert. Wir nähern uns Fragen der traditionellen mediävistischen Forschung durch digitale Modellierungen an und loten aus, inwieweit sich hermeneutische und digitale Befunde gegenseitig plausibilisieren oder relativieren. Der immense Datenschatz der MHDBDB wird hierbei erstmals im großen Stil für eine figurenbezogene literarische Textanalyse genutzt.
Das Projekt wird folgende Ergebnisse hervorbringen:
1. Korpus: Publiziert wird ein Korpus, in dem Figurenreferenzen und semantische Begriffe annotiert sind. Das Korpus wird für die Analysen im Projekt verwendet und als Ressource für die Folgeforschung bereitgestellt. Die Figurenreferenzen werden in die MHDBDB integriert und für Semantic Web Technologien aufbereitet.
2. Methodenentwicklung: Es werden Modelle und Methoden zur Datenanreicherung (z.B. Annotationsworkflows) und zur Datenauswertung entwickelt und veröffentlicht. Durch Leitfäden und Best Practices können andere Forschende die Methoden adaptieren, um bspw. weitere Texte mit Figurenreferenzen zu annotieren.
3. Analysen: Zu Figuren und ihrer Semantik werden quantitative und qualitative Analysen durchgeführt. Dabei wird einerseits der Zugriff auf die komplexe Kategorie ‚Figur' geschärft, andererseits werden neue Erkenntnisse befördert und Impulse für eine digitale Figurenforschung gegeben, die auch für die Kerndisziplin anschlussfähig sind.