Maschinelles Lernen und Datenanalyse für heterogene, artübergreifende Daten (X02) (SFB 1540 X02)

Third Party Funds Group - Sub project


Acronym: SFB 1540 X02

Start date : 01.01.2023

End date : 31.12.2026

Overall project details

Overall project

Exploring Brain Mechanics (EBM): Understanding, engineering and exploiting mechanical properties and signals in central nervous system development, physiology and pathology (SFB 1540 - EBM) Jan. 1, 2023 - Dec. 31, 2026

Project details

Scientific Abstract

X02 nutzt die in EBM erzeugten Bilddaten und mechanischen Messungen, um Deep Learning-Methoden zu entwickeln, die Wissen über Spezies hinweg transferieren. In silico und in vitro Analysen werden deutlich spezifischere Daten liefern als in vivo Experimente, insbesondere für menschliches Gewebe. Um hier Erkenntnisse aus datenreichen Experimenten zu nutzen, werden wir Transfer Learning-Algorithmen für heterogene Daten entwickeln. So kann maschinelles Lernen auch unter stark datenlimitierten Bedingungen nutzbar gemacht werden. Ziel ist es, ein holistisches Verständnis von Bilddaten und mechanischen Messungen über Artgrenzen hinweg zu ermöglichen.

Involved:

Katharina Breininger Project Leader Andreas Maier Project Leader

Contributing FAU Organisations:

Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Juniorprofessur für Artificial Intelligence in Medical Imaging

Funding Source

DFG / Sonderforschungsbereich (SFB)