Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Deep-Learning basierte Segmentierung und Landmarkendetektion auf Röntgenbildern für unfallchirurgische Eingriffe May 6, 2019 - May 6, 2022 Entwicklung eines Leitfadens zur dreidimensionalen zerstörungsfreien Erfassung von Manuskripten May 1, 2020 - April 30, 2022 Improving multi-modal quantitative SPECT with Deep Learning approaches to optimize image reconstruction and extraction of medical information (IMQSDL) April 1, 2019 - April 30, 2022 Deep Learning Applied to Animal Linguistics (DeepAL) April 1, 2018 - April 1, 2022 Tapping the potential of Earth Observations (TAPE) April 1, 2019 - March 31, 2022 Magnetic Resonance Imaging Contrast Synthesis Jan. 1, 2019 - Jan. 1, 2022 Digitalization in clinical settings using graph databases Oct. 1, 2018 - Oct. 1, 2021 Förderantrag zur Entwicklung des Kurses „Deep Learning for beginners“ Sept. 1, 2020 - Aug. 31, 2021 Laboranalyse von Degradationsmechanismen unter beschleunigter Alterung und Entwicklung geeigneter feldtauglicher bildgebender Detektionsverfahren und Entwicklung und Evaluation eines Algorithmus zur Fehlerdetektion und Prognostizierung der Ausfallwahrscheinlichkeit (iPV4.0) Aug. 1, 2018 - July 31, 2021 Analysis of Defects on Solar Power Cells Laboranalyse von Degradationsmechanismen unter beschleunigter Alterung und Entwicklung geeigneter feldtauglicher bildgebender Detektionsverfahren und Entwicklung und Evaluation eines Algorithmus zur Fehlerdetektion und Prognostizierung der Ausfallwahrscheinlichkeit (iPV4.0) Aug. 1, 2018 - July 31, 2021