Comparative analysis of pre-service teachers’ reflective writing: using shallow machine learning and pre-trained language models

Zhang C, Hofmann F, Plößl L, Gläser-Zikuda M (2023)

Publication Type: Conference contribution, Abstract of lecture

Publication year: 2023

Event location: Erlangen, Deutschland

Authors with CRIS profile

Chengming Zhang Lehrstuhl für Schulpädagogik mit dem Schwerpunkt empirische Unterrichtsforschung Florian Hofmann Lehrstuhl für Schulpädagogik mit dem Schwerpunkt empirische Unterrichtsforschung Lea Plößl Lehrstuhl für Schulpädagogik mit dem Schwerpunkt empirische Unterrichtsforschung Michaela Gläser-Zikuda Lehrstuhl für Schulpädagogik mit dem Schwerpunkt empirische Unterrichtsforschung

Additional Organisation(s)

Lehrstuhl für Schulpädagogik mit dem Schwerpunkt empirische Unterrichtsforschung

How to cite

APA:

Zhang, C., Hofmann, F., Plößl, L., & Gläser-Zikuda, M. (2023, July). Comparative analysis of pre-service teachers’ reflective writing: using shallow machine learning and pre-trained language models. Paper presentation at Tag der Forschung 2023, Erlangen, Deutschland.

MLA:

Zhang, Chengming, et al. "Comparative analysis of pre-service teachers’ reflective writing: using shallow machine learning and pre-trained language models." Presented at Tag der Forschung 2023, Erlangen, Deutschland 2023.

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