LIKWID monitoring stack: A flexible framework enabling job specific performance monitoring for the masses

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Röhl T, Eitzinger J, Hager G, Wellein G
Verlag: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Jahr der Veröffentlichung: 2017
Seitenbereich: 781-784
ISBN: 9781538623268


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Eitzinger, Jan Dr.
Regionales Rechenzentrum Erlangen (RRZE)
Hager, Georg Dr.
Regionales Rechenzentrum Erlangen (RRZE)
Gruber, Thomas
Regionales Rechenzentrum Erlangen (RRZE)
Wellein, Gerhard Prof. Dr.
Professur für Höchstleistungsrechnen


Zitierweisen

APA:
Röhl, T., Eitzinger, J., Hager, G., & Wellein, G. (2017). LIKWID monitoring stack: A flexible framework enabling job specific performance monitoring for the masses. In Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Cluster Computing, CLUSTER 2017 (pp. 781-784). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..

MLA:
Röhl, Thomas, et al. "LIKWID monitoring stack: A flexible framework enabling job specific performance monitoring for the masses." Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Cluster Computing, CLUSTER 2017 Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017. 781-784.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-23-07 um 07:22