Guessing probability distributions from small samples

Beitrag in einer Fachzeitschrift

Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Pöschel T, Ebeling W, Rose H
Zeitschrift: Journal of Statistical Physics
Verlag: Springer Verlag (Germany)
Jahr der Veröffentlichung: 1995
Band: 80
Seitenbereich: 1443-1452
ISSN: 0022-4715
Sprache: Englisch


We propose a new method for the calculation of the statistical properties, e.g., the entropy, of unknown generators of symbolic sequences. The probability distribution p(k) of the elements k of a population can be approximated by the frequencies f(k) of a sample provided the sample is long enough so that each element k occurs many times. Our method yields an approximation if this precondition does not hold. For a given f(k) we recalculate the Zipf-ordered probability distribution by optimization of the parameters of a guessed distribution. We demonstrate that our method yields reliable results. © 1995 Plenum Publishing Corporation.

FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Pöschel, Thorsten Prof. Dr.
Lehrstuhl für Multiscale Simulation of Particulate Systems

Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren

Charité - Universitätsmedizin Berlin
Humboldt-Universität zu Berlin


Pöschel, T., Ebeling, W., & Rose, H. (1995). Guessing probability distributions from small samples. Journal of Statistical Physics, 80, 1443-1452.

Pöschel, Thorsten, Werner Ebeling, and Helge Rose. "Guessing probability distributions from small samples." Journal of Statistical Physics 80 (1995): 1443-1452.


Zuletzt aktualisiert 2018-29-12 um 20:50