Assessment of Data Management Systems (DAMSEL)

Internally funded project


Acronym: DAMSEL

Start date : 01.09.2014

End date : 31.12.2018


Project details

Short description

The world of data-management systems has become a bit confusing during the last years.  Next to the well-established relational database systems, so-called NoSQL systems have been developed, which pretend to cope with much larger data volumes.  At the same time, they can only offer limited functionality with respect to efficient data access and can only give reduced consistency guarantees.  That raises the question when to stick to a relational database and when to move to a NoSQL system.  This project collects the criteria that allow to make such a decision on a well-founded basis.

Scientific Abstract

Außer in den klassischen Anwendungsgebieten der Wirtschaft und der Verwaltung erlangen Datenspeichersysteme zunehmend Bedeutung in anderen Einsatzszenarien, besonders in den Bereichen der Web-Anwendungen und der mobilen Apps. Neben den etablierten relationalen Datenbanksystemen werden dabei Datenspeichersysteme mit alternativen, oft einfacheren Datenmodellen verwendet. Diese in der Regel unter dem Namen "NoSQL" subsumierten Systeme entstehen meist als Insellösung. Sie bieten sehr viel weniger Funktionalität, sind dafür jedoch meist besser skalierbar und weisen oft eine höhere Verfügbarkeit auf als relationale Datenbanksysteme.

Das Projekt befasst sich mit der Bewertung und Einordnung von nicht-relationalen Systemen. Die dabei entstehende Klassifikation soll Anwendern als Entscheidungshilfe bei der Systemwahl dienen.

Benchmarks helfen bei der Bewertung von Systemeigenschaften. Im Rahmen des Projekts werden bestehende Benchmarks analysiert und gegebenenfalls ergänzt.

 

Involved:

Contributing FAU Organisations:

Research Areas