Classification of rheumatoid arthritis from hand motion capture data using machine learning

Fleischmann S, Holzwarth Correa V, Coppers B, Sadeghi M, Richer R, Kleyer A, Simon D, Bräunig J, Vossiek M, Schönau V, Schett G, Koelewijn J, Leyendecker S, Eskofier B, Liphardt AM (2024)

Publication Type: Conference contribution, Original article

Publication year: 2024

Conference Proceedings Title: Deutschen Gesellschaft für Biomechanik

Event location: Heidelberg DE

Authors with CRIS profile

Sophie Fleischmann Professur für Computational Movement Science Birte Coppers Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology Misha Sadeghi Machine Learning and Data Analytics Lab Robert Richer Machine Learning and Data Analytics Lab Arnd Kleyer Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology David Simon Lehrstuhl für Innere Medizin III Johanna Bräunig Sonderforschungsbereich 1483/1 - Empathokinästhetische Sensorik - Sensortechniken und Datenanalyseverfahren zur empathokinästhetischen Modellbildung und Zustandsbestimmung (SFB EmpkinS) Martin Vossiek Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik (LHFT) Verena Schönau Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology Georg Schett Lehrstuhl für Innere Medizin III Jan Koelewijn Professur für System-Paläobiologie Sigrid Leyendecker Institute of Applied Dynamics Björn Eskofier Department Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE) Anna-Maria Liphardt Medizinische Fakultät

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How to cite

APA:

Fleischmann, S., Holzwarth Correa, V., Coppers, B., Sadeghi, M., Richer, R., Kleyer, A.,... Liphardt, A.-M. (2024). Classification of rheumatoid arthritis from hand motion capture data using machine learning. In Deutschen Gesellschaft für Biomechanik. Heidelberg, DE.

MLA:

Fleischmann, Sophie, et al. "Classification of rheumatoid arthritis from hand motion capture data using machine learning." Proceedings of the 13. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Biomechanik (DGfB), Heidelberg 2024.

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