Allgemeine Akzeptanz, Freude, wahrgenommenes Risiko und wahrgenommener Wert beim Umgang mit Chatbots: Skalenentwicklung und Validierung

Polat S, Renner G (2026)

Publication Language: German

Publication Type: Conference contribution, Conference Contribution

Publication year: 2026

Event location: München DE

Abstract

In diesem Jahrhundert haben technologische Innovationen ein atemberaubendes Tempo erreicht; eine der wichtigsten Eigenschaften, die den Menschen von anderen Lebewesen unterscheidet – die Intelligenz – wurde zunehmend durch Maschinen simuliert. Dieser Prozess, der durch die Frage „Können Maschinen auch denken?“ geprägt wurde, bildete die Grundlage für die Entstehung der KI (Mijwel, 2015). Seit November 2022 haben die rasanten Entwicklungen im Bereich der KI neue Anwendungen wie Chatbots und spezielle KI-Assistenten in den Vordergrund gerückt (Dwivedi et al., 2023).

Diese Studie hat das Ziel, eine Skala zur Messung der Wahrnehmungen von Studierenden in Bezug auf verschiedene Arten von Chatbots zu entwickeln. Sie wurde im Rahmen des Projekts KI meets vhb durchgeführt, das sich mit KI-Anwendungen im Hochschulbereich befasst.

In der Literatur existieren verschiedene Skalenentwicklungsstudien zu Chatbots (Borsci, 2022; Köhler & Hartig, 2024). Ein Teil dieser Skalen weist jedoch schwache psychometrische Eigenschaften auf (Borsci, 2022), während andere ausschließlich auf z. B. ChatGPT fokussiert sind (Köhler & Hartig, 2024). Daher besteht die Notwendigkeit für ein valides und reliables Messinstrument, das verschiedene Arten von Chatbots abdeckt.

Methode. Die Untersuchung ist eine Skalenentwicklungsstudie im Rahmen des quantitativen Forschungsparadigmas. Der Prozess folgte den von DeVellis (2021) vorgeschlagenen Schritten. Bei der Erstellung der Items dienten das Technology Acceptance Model (TAM; Davis, 1989), TAM 3 (Venkatesh & Bala, 2008) und das Value-based Adoption Model (VAM; Kim et al., 2005) als theoretische Grundlage. Auf dieser Basis wurde ein erster Itempool mit 25 Items erstellt, der die Faktoren Acceptance, Enjoyment of Use, Perceived Value und Perceived Risk abdeckt. Die Skala wurde nach einer Überarbeitung durch Expertenurteile an 224 Studierende angewendet.

Ergebnisse. Vor der EFA wurde ein KMO-Wert von .83 ermittelt, und der Bartlett-Test auf Sphärizität ergab χ²(91) = 1439, p < .001. Diese Ergebnisse zeigen, dass der Datensatz für eine Faktorenanalyse geeignet ist (Büyüköztürk, 2021). Die EFA ergab vier Faktoren mit Eigenwerten größer als 1. Nach Expertenurteilen, einer Pilotstudie und der Hauptuntersuchung erreichte die Skala ihre endgültige Struktur mit 14 Items und 4 Faktoren. Die Skala erklärte insgesamt 69,8 % der Varianz. Der erste Faktor erklärte 20,2 % der Varianz, der zweite 18,9 %, der dritte 17,5 % und der vierte 13,2 %. Die Faktorladungen lagen zwischen .614 und .951, wobei alle Items Werte über .60 aufwiesen.

Die CFA bestätigte das Vier-Faktoren-Modell mit einem guten Modellfit: χ²/df = 1.55, SRMR = .04, RMSEA = .05, CFI = .97, TLI = .96. Diese Werte entsprechen den von Hu und Bentler (1999) vorgeschlagenen akzeptablen Fit-Kriterien. Die Reliabilitätsanalysen ergaben folgende Werte: Cronbach’s α (.79–.90), McDonald’s ω (.80–.90) sowie Composite Reliability (CR = .81–.95). Die Ergebnisse lagen somit alle über den Schwellenwerten. Für die konvergente Validität lagen die Werte der durchschnittlich erklärten Varianz (AVE) zwischen .47 und .90, wobei drei Faktoren den Schwellenwert von .50 überschritten. Obwohl der AVE-Wert des Faktors wahrgenommener Wert (.47) leicht unter dem traditionellen Schwellenwert liegt, stützen der hohe Wert der CR und weitere Validitätsnachweise die Gültigkeit dieser Faktoren.

Schlussfolgerung. Die entwickelte Skala erweist sich mit ihren vier Faktoren als valides und reliables Instrument zur Messung der Wahrnehmungen und Akzeptanz von Studierenden gegenüber Chatbots. Die Dimensionen Akzeptanz, Freude und wahrgenommener Wert zeigten signifikante Zusammenhänge mit der Nutzungshäufigkeit von Chatbots. Der Faktor wahrgenommenes Risiko war nicht signifikant mit der Nutzungshäufigkeit verbunden, was der theoretisch erwarteten Beziehung entspricht und die nomologische Validität unterstützt. Die Skala ermöglicht eine ganzheitliche Bewertung der Wahrnehmungen in Bezug auf Chatbots im Hochschulbereich und bietet ein robustes Messinstrument für zukünftige Untersuchungen in unterschiedlichen Kontexten.

Authors with CRIS profile

Seyat Polat Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und -didaktik mit dem Schwerpunkt Lehren und Lernen Günter Renner Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und -didaktik mit dem Schwerpunkt Umgang mit Heterogenität

How to cite

APA:

Polat, S., & Renner, G. (2026). Allgemeine Akzeptanz, Freude, wahrgenommenes Risiko und wahrgenommener Wert beim Umgang mit Chatbots: Skalenentwicklung und Validierung. In Tagungsband Die Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF). München, DE.

MLA:

Polat, Seyat und Günter Renner. "Allgemeine Akzeptanz, Freude, wahrgenommenes Risiko und wahrgenommener Wert beim Umgang mit Chatbots: Skalenentwicklung und Validierung." Tagungsband Die Gesellschaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), München 2026.

BibTeX: Download