BigDieMo - Ein methodischer Baukasten zur Gestaltung von datenbasierten Dienstleistungen

Hunke F, Seebacher S, Schymanietz M, Genennig S, Kühne B, Jonas J, Satzger G, Möslein K, Böhmann T (2021)

Publication Language: German

Publication Type: Book chapter / Article in edited volumes

Publication year: 2021

Publisher: Springer Gabler

Edited Volumes: Prozesse – Transformation – Wertschöpfungsnetzwerke

Series: Dienstleistungsinnovationen durch Digitalisierung

City/Town: Berlin, Heidelberg

Book Volume: 2

Pages Range: 265–298

ISBN: 978-3-662-63098-3

DOI: 10.1007/978-3-662-63099-0_7

Open Access Link: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-662-63099-0_7.pdf?pdf=inline link

Abstract

Die systematische Nutzung interner und externer Daten zur Generierung eines neuen Wertversprechens für Kunden stellt ein wichtiges Fähigkeitsprofil innerhalb der Digitalisierung dar. Im Zuge der Digitalisierung eröffnen sich für Unternehmen neue Möglichkeiten und Potenziale zur Gestaltung innovativer Geschäftsmodelle, die auf der Verwendung großer Datenmengen (Big Data) und der Anwendung statistischer Verfahren (Data Analytics) fußen. Besonders kleine und mittlere Unternehmen (KMU) können sich jedoch meist operativ nicht diesen Potenzialen zuwenden, da sie oft keine eigenständigen Abteilungen mit dem Fokus auf Dienstleistungsinnovation besitzen. Zudem sind die Märkte für datenbasierte Dienstleistungsangebote noch vergleichsweise jung und erforderliches Wissen sowie ausgebaute Schnittstellen zu wissenschaftlichen Einrichtungen oft nicht vorhanden. In diesem Beitrag legen wir die Besonderheiten dieser neuen, datenbasierten Geschäftsmodelle dar. Um KMU die systematische Gestaltung neuer datenbasierter Geschäftsmodelle zu ermöglichen, stellen wir ein neu entwickeltes, modulares Workshop-Konzept vor. Dieses greift auf ein Set an methodischen Werkzeugen zurück, die, ausgehend von vorhandenen Daten, die systematische Ausgestaltung eines datenbasierten Geschäftsmodells anleiten. Wir schließen damit eine kritische Lücke im Fähigkeitsprofil vieler deutscher KMU und legen die Grundlage für ihren nachhaltigen Erfolg im digitalen Zeitalter.

Authors with CRIS profile

Martin Schymanietz Chair of Information Systems I, Innovation and Value Creation Stefan Genennig Chair of Information Systems I, Innovation and Value Creation Julia Jonas Chair of Information Systems I, Innovation and Value Creation Kathrin Möslein Chair of Information Systems I, Innovation and Value Creation

Related research project(s)

Entwicklung von Big-Data-Dienstleistungen und Baukasten-Prototyping mit KMUs (BigDieMo) (BigDieMo) Geschäftsmodelle 4.0 - Entwicklung eines methodischen Baukastens zur Gestaltung von Big Data Dienstleistungen (BigDieMo) Oct. 1, 2015 - April 30, 2019

Involved external institutions

Universität Hamburg (UHH) DE Germany (DE)

How to cite

APA:

Hunke, F., Seebacher, S., Schymanietz, M., Genennig, S., Kühne, B., Jonas, J.,... Böhmann, T. (2021). BigDieMo - Ein methodischer Baukasten zur Gestaltung von datenbasierten Dienstleistungen. In Daniel Beverungen, Jan Hendrik Schumann, Volker Stich, Giuseppe Strina (Hrg.), Prozesse – Transformation – Wertschöpfungsnetzwerke. (S. 265–298). Berlin, Heidelberg: Springer Gabler.

MLA:

Hunke, Fabian, et al. "BigDieMo - Ein methodischer Baukasten zur Gestaltung von datenbasierten Dienstleistungen." Prozesse – Transformation – Wertschöpfungsnetzwerke. Hrg. Daniel Beverungen, Jan Hendrik Schumann, Volker Stich, Giuseppe Strina, Berlin, Heidelberg: Springer Gabler, 2021. 265–298.

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