Ganzheitliche und auf maschinellen Lernverfahren basierende Qualitätsüberwachung

Nguyen HG, Scheck A, Hofmann B, Meiners M, Neubauer S, Schäfer A, Franke J (2023)


Publication Type: Journal article

Publication year: 2023

Journal

Book Volume: 118

Pages Range: 198-203

Journal Issue: 4

DOI: 10.1515/zwf-2023-1045

Abstract

Die Kontakt- und Leitungsverarbeitung ist charakterisiert durch eine hohe Komponentenvielfalt, kurze Zykluszeiten und steigende Anforderungen hinsichtlich Qualität, Dokumentation und Rückverfolgbarkeit. Mit dem Ziel, diese Rahmenbedingungen zu erfüllen, wird in diesem Beitrag eine holistische und auf maschinellen Lernverfahren basierende Qualitätsüberwachung vorgestellt. Darüber hinaus liegt der Qualitätsüberwachung die intelligente Analyse von Crimpkraftkurven zugrunde. Die Auswertung von Bilddaten und Zeitreihen ermöglicht die Fehlererkennung und Anomaliedetektion an der Maschine, ohne dass es zu Einbußen in der Taktzeit kommt. Für die Visualisierung und Werkerakzeptanz der Qualitätsparameter und Prognosen der Modelle wird das Thema Erklärbarkeit in der vorgestellten Qualitätsüberwachung besonders betrachtet.

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APA:

Nguyen, H.G., Scheck, A., Hofmann, B., Meiners, M., Neubauer, S., Schäfer, A., & Franke, J. (2023). Ganzheitliche und auf maschinellen Lernverfahren basierende Qualitätsüberwachung. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 118(4), 198-203. https://doi.org/10.1515/zwf-2023-1045

MLA:

Nguyen, Huong Giang, et al. "Ganzheitliche und auf maschinellen Lernverfahren basierende Qualitätsüberwachung." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 118.4 (2023): 198-203.

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