Fan-to-Parallel Beam Conversion: Deriving Neural Network Architectures Using Precision Learning

Syben-Leisner C, Stimpel B, Lommen J, Würfl T, Dörfler A, Maier A (2019)

Publication Type: Conference contribution, Abstract of lecture

Publication year: 2019

Journal

Informatik aktuell Gesellschaft für Informatik (GI)

Publisher: Springer Berlin Heidelberg

Pages Range: 29-

Conference Proceedings Title: Informatik aktuell

Event location: Lübeck DE

ISBN: 9783658253257

DOI: 10.1007/978-3-658-25326-4_9

Authors with CRIS profile

Christopher Syben Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Bernhard Stimpel Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Jonathan Lommen Department of Neuroradiology Tobias Würfl Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Arnd Dörfler Department of Neuroradiology Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

How to cite

APA:

Syben-Leisner, C., Stimpel, B., Lommen, J., Würfl, T., Dörfler, A., & Maier, A. (2019). Fan-to-Parallel Beam Conversion: Deriving Neural Network Architectures Using Precision Learning. Paper presentation at Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin, 2019, Lübeck, DE.

MLA:

Syben-Leisner, Christopher, et al. "Fan-to-Parallel Beam Conversion: Deriving Neural Network Architectures Using Precision Learning." Presented at Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin, 2019, Lübeck Ed. Thomas M. Deserno, Andreas Maier, Christoph Palm, Heinz Handels, Klaus H. Maier-Hein, Thomas Tolxdorff, Springer Berlin Heidelberg, 2019.

BibTeX: Download