Semi-Automatic Cell Correspondence Analysis Using Iterative Point Cloud Registration
Chen S, Gehrer S, Kaliman S, Ravikumar N, Becit A, Aliee M, Dudziak D, Merkel R, Smith AS, Maier A (2019)
Publication Language: English
Publication Type: Conference contribution
Publication year: 2019
Publisher: Springer
Pages Range: 116-121
Conference Proceedings Title: Bildverarbeitung für die Medizin 2019. Informatik aktuell.
Event location: Lübeck
ISBN: 978-3-658-25325-7
DOI: 10.1007/978-3-658-25326-4_26
Authors with CRIS profile
Shuqing Chen
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Simone Gehrer
Physics Underlying Life Science
Sara Kaliman
Physics Underlying Life Science
Nishant Ravikumar
Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung)
Maryam Aliee
Physics Underlying Life Science
Diana Dudziak
Professur für die Biologie Dendritischer Zellen
Ana-Suncana Smith
Physics Underlying Life Science
Andreas Maier
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Involved external institutions
Germany (DE)How to cite
APA:
Chen, S., Gehrer, S., Kaliman, S., Ravikumar, N., Becit, A., Aliee, M.,... Maier, A. (2019). Semi-Automatic Cell Correspondence Analysis Using Iterative Point Cloud Registration. In Handels H., Deserno T., Maier A., Maier-Hein K., Palm C., Tolxdorff T. (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2019. Informatik aktuell. (pp. 116-121). Lübeck: Springer.
MLA:
Chen, Shuqing, et al. "Semi-Automatic Cell Correspondence Analysis Using Iterative Point Cloud Registration." Proceedings of the Bildverarbeitung für die Medizin 2019, Lübeck Ed. Handels H., Deserno T., Maier A., Maier-Hein K., Palm C., Tolxdorff T., Springer, 2019. 116-121.
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