Abstract: QuaSI - Quantile Sparse Image A Prior for Spatio-Temporal Denoising of Retinal OCT Data

Schirrmacher F, Köhler T, Husvogt L, Fujimoto JG, Hornegger J, Maier A (2018)

Publication Type: Conference contribution, Abstract of lecture

Publication year: 2018

Pages Range: 380-380

Conference Proceedings Title: Informatik aktuell

Event location: Erlangen DE

URI: https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2018/Schirrmacher18-AQQ.pdf

Authors with CRIS profile

Franziska Schirrmacher Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Thomas Köhler Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Lennart Husvogt Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Joachim Hornegger Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Involved external institutions

Massachusetts Institute of Technology (MIT) US United States (USA) (US)

How to cite

APA:

Schirrmacher, F., Köhler, T., Husvogt, L., Fujimoto, J.G., Hornegger, J., & Maier, A. (2018). Abstract: QuaSI - Quantile Sparse Image A Prior for Spatio-Temporal Denoising of Retinal OCT Data. Paper presentation at Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, DE.

MLA:

Schirrmacher, Franziska, et al. "Abstract: QuaSI - Quantile Sparse Image A Prior for Spatio-Temporal Denoising of Retinal OCT Data." Presented at Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen 2018.

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