Abstract: Robust Multi-Scale Anatomical Landmark Detection in Incomplete 3D-CT Data

Ghesu FC, Georgescu B, Grbic S, Maier A, Hornegger J, Comaniciu D (2018)

Publication Type: Conference contribution

Publication year: 2018

Pages Range: 1-1

Conference Proceedings Title: Informatik Aktuell

Event location: Erlangen

URI: https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2018/Ghesu18-ARM.pdf

DOI: 10.1007/978-3-662-56537-7_24

Authors with CRIS profile

Florin-Cristian Ghesu Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Joachim Hornegger Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung)

Involved external institutions

Siemens AG, Healthcare Sector DE Germany (DE)

How to cite

APA:

Ghesu, F.-C., Georgescu, B., Grbic, S., Maier, A., Hornegger, J., & Comaniciu, D. (2018). Abstract: Robust Multi-Scale Anatomical Landmark Detection in Incomplete 3D-CT Data. In Informatik Aktuell (pp. 1-1). Erlangen.

MLA:

Ghesu, Florin-Cristian, et al. "Abstract: Robust Multi-Scale Anatomical Landmark Detection in Incomplete 3D-CT Data." Proceedings of the Bildverarbeitung für die Medizin, Erlangen 2018. 1-1.

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