Ein klinisch anwendbares Neuronales Netzwerk zur Klassifikation suspekter Läsionen in der Mamma-MRT

Ellmann S, Bielowski C, Wenkel E, Vesal S, Maier A, Uder M, Bäuerle T (2018)

Publication Language: English

Publication Type: Journal article, Original article

Publication year: 2018

Journal

Fortschritte auf dem Gebiete der Röntgenstrahlen Thieme

Book Volume: 190

Pages Range: WISS 401.2

Journal Issue: 0

DOI: 10.1055/s-0038-1641379

Authors with CRIS profile

Stephan Ellmann Institute of Radiology Evelyn Wenkel Medizinische Fakultät Sulaiman Vesal Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Michael Uder Lehrstuhl für Diagnostische Radiologie Tobias Bäuerle Professur für Multimodale Bildgebung in der präklinischen Forschung

How to cite

APA:

Ellmann, S., Bielowski, C., Wenkel, E., Vesal, S., Maier, A., Uder, M., & Bäuerle, T. (2018). Ein klinisch anwendbares Neuronales Netzwerk zur Klassifikation suspekter Läsionen in der Mamma-MRT. Fortschritte auf dem Gebiete der Röntgenstrahlen, 190(0), WISS 401.2. https://doi.org/10.1055/s-0038-1641379

MLA:

Ellmann, Stephan, et al. "Ein klinisch anwendbares Neuronales Netzwerk zur Klassifikation suspekter Läsionen in der Mamma-MRT." Fortschritte auf dem Gebiete der Röntgenstrahlen 190.0 (2018): WISS 401.2.

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