Glasze G (2017)
Publication Language: German
Publication Type: Book chapter / Article in edited volumes
Publication year: 2017
Publisher: FAU University Press
Edited Volumes: Datenflut
Series: FAU Forschungen, Reihe A Geisteswissenschaften
City/Town: Erlangen
Book Volume: 9
Pages Range: 61-75
ISBN: 978‐3‐96147‐047‐1
URI: https://opus4.kobv.de/opus4-fau/files/8647/Erlanger+Universitätstage+2016_OPUS.pdf
Open Access Link: https://opus4.kobv.de/opus4-fau/files/8647/Erlanger+Universitätstage+2016_OPUS.pdf
Ein großer Teil der vielfach als Big Data bezeichneten ‚Datenflut‘ verweist in der einen oder anderen Form auf eine räumliche Situation auf der Erde, das heißt diese (Geo‐)Daten haben eine geographische Referenz – sind also big geospatial data. Teilweise wurde und wird mit Big Data die Erwartung verknüpft, dass die ungeheuren Mengen an Daten soziale und räumliche Wirklichkeiten abbilden und unmittelbar für die Analyse zugänglich machen. In diesem Beitrag wird eine solche Perspektive als naiv zurückgewiesen: Ansätze der critical data studies weisen darauf hin, dass Daten immer in spezifischen sozio‐technischen Kontexten produziert werden und daher immer selektiv sind. Bereits am Beispiel der traditionellen Kartographie haben die Arbeiten der Kritischen Kartographie gezeigt, dass geographische Informationen immer von den sozio‐technischen Kontexten geprägt sind, in denen sie hergestellt werden. Im Mittelpunkt des Beitrags steht dann die Frage, wie die mit dem Boom an Geodaten einhergehenden sozio‐technischen Transformationen es beeinflussen, welche Bilder wir uns von der Welt machen (digitale Kartographien), und letztlich auch, wie wir in der Welt leben (digitale Geographien).
APA:
Glasze, G. (2017). Digitale Geographien. In Rudolf Freiburg (Hrg.), Datenflut. (S. 61-75). Erlangen: FAU University Press.
MLA:
Glasze, Georg. "Digitale Geographien." Datenflut. Hrg. Rudolf Freiburg, Erlangen: FAU University Press, 2017. 61-75.
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