Strobl C, Schäfer M, Bauer J, Rabenstein R (2017)
Publication Language: German
Publication Type: Conference contribution, Conference Contribution
Publication year: 2017
Publisher: VDE Verlag
City/Town: Berlin
Conference Proceedings Title: VDE-Fb. 73: Kontaktverhalten und Schalten
ISBN: 978-3-8007-4449-7
Klein- und Niederspannungsgleichstromnetze erfordern Schutzkonzepte, die gezielt für die jeweilige Applikation und Systemspannung ausgelegt sind. Mit Hilfe von Methoden der Systemidentifikation und des maschinellen Lernens kann dabei eine Identifikation und Zuordnung von Fehlerereignissen verfeinert werden. Nichtrekursive und rekursive Großsignalverfahren für den Zeitbereich sowie Konzepte für Kleinsignalanalysen im Frequenzbereich werden vorgestellt.
APA:
Strobl, C., Schäfer, M., Bauer, J., & Rabenstein, R. (2017). Maschinelles Lernen für Schutzgeräte in DC-Netzen. In VDE-Bezirksverein Mittelbaden e.V. (Hrg.), VDE-Fb. 73: Kontaktverhalten und Schalten. Karlsruhe, DE: Berlin: VDE Verlag.
MLA:
Strobl, Christian, et al. "Maschinelles Lernen für Schutzgeräte in DC-Netzen." Tagungsband Albert-Keil-Kontaktseminar, Karlsruhe Hrg. VDE-Bezirksverein Mittelbaden e.V., Berlin: VDE Verlag, 2017.
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