Noise Reduction In Low-Dose CT Using a 3D Multiscale Sparse Denoising Autoencoder

Mentl K, Mailhé B, Ghesu FC, Schebesch F, Haderlein T, Maier A, Nadar M (2017)

Publication Type: Conference contribution

Publication year: 2017

Pages Range: 1-6

Conference Proceedings Title: 2017 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING

Event location: Tokyo, Japan

URI: https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2017/Mentl17-NRI.pdf

Authors with CRIS profile

Katrin Mentl Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Florin-Cristian Ghesu Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Frank Schebesch Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Tino Haderlein Professur für Informatik (Mustererkennung) Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Involved external institutions

Siemens Corporate Research US United States (USA) (US) Siemens AG DE Germany (DE)

How to cite

APA:

Mentl, K., Mailhé, B., Ghesu, F.-C., Schebesch, F., Haderlein, T., Maier, A., & Nadar, M. (2017). Noise Reduction In Low-Dose CT Using a 3D Multiscale Sparse Denoising Autoencoder. In 2017 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING (pp. 1-6). Tokyo, Japan.

MLA:

Mentl, Katrin, et al. "Noise Reduction In Low-Dose CT Using a 3D Multiscale Sparse Denoising Autoencoder." Proceedings of the Machine Learning for Signal Processing (MLSP), Tokyo, Japan 2017. 1-6.

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