Gender-dependent GMM-UBM for Tracking Parkinson's Disease Progression from Speech

Arias Vergara T, Vasquez Correa J, Orozco-Arroyave JR, Vargas-Bonilla JF, Haderlein T, Nöth E (2016)

Publication Language: English

Publication Type: Conference contribution

Publication year: 2016

Publisher: VDE Verlag

Series: ITG-Fachberichte

City/Town: Berlin

Book Volume: 267

Pages Range: 259-263

Conference Proceedings Title: Speech Communication - 12. ITG Fachtagung Sprachkommunikation

Event location: Paderborn

ISBN: 978-3-8007-4275-2

URI: https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2016/Arias-Vergara16-GGF.pdf

Authors with CRIS profile

Tomás Arias Vergara Professur für Informatik (Mustererkennung) Juan Vasquez Correa Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) (LME) Tino Haderlein Professur für Informatik (Mustererkennung) Elmar Nöth Professur für Informatik (Mustererkennung)

Involved external institutions

Universidad de Antioquía (UDEA) CO Colombia (CO)

How to cite

APA:

Arias Vergara, T., Vasquez Correa, J., Orozco-Arroyave, J.R., Vargas-Bonilla, J.F., Haderlein, T., & Nöth, E. (2016). Gender-dependent GMM-UBM for Tracking Parkinson's Disease Progression from Speech. In Speech Communication - 12. ITG Fachtagung Sprachkommunikation (pp. 259-263). Paderborn: Berlin: VDE Verlag.

MLA:

Arias Vergara, Tomás, et al. "Gender-dependent GMM-UBM for Tracking Parkinson's Disease Progression from Speech." Proceedings of the 12. ITG Fachtagung Sprachkommunikation, Paderborn Berlin: VDE Verlag, 2016. 259-263.

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