Robust Multiframe Super-Resolution Employing Iteratively Re-Weighted Minimization

Köhler T, Huang X, Schebesch F, Aichert A, Maier A, Hornegger J (2016)

Publication Type: Journal article

Publication year: 2016

Journal

IEEE Transactions on Computational Imaging IEEE

Book Volume: 2

Pages Range: 42-58

Journal Issue: 1

URI: https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2016/Kohler16-RMS.pdf

DOI: 10.1109/TCI.2016.2516909

Authors with CRIS profile

Thomas Köhler Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Xiaolin Huang Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Frank Schebesch Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) André Aichert Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Joachim Hornegger Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung)

How to cite

APA:

Köhler, T., Huang, X., Schebesch, F., Aichert, A., Maier, A., & Hornegger, J. (2016). Robust Multiframe Super-Resolution Employing Iteratively Re-Weighted Minimization. IEEE Transactions on Computational Imaging, 2(1), 42-58. https://doi.org/10.1109/TCI.2016.2516909

MLA:

Köhler, Thomas, et al. "Robust Multiframe Super-Resolution Employing Iteratively Re-Weighted Minimization." IEEE Transactions on Computational Imaging 2.1 (2016): 42-58.

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