Lurz F, Mann S, Linz S, Lindner S, Weigel R, Kölpin A (2015)
Publication Language: German
Publication Type: Book chapter / Article in edited volumes
Publication year: 2015
Publisher: VDE-Verlag
Edited Volumes: Virtuelle Instrumente in der Praxis 2015
City/Town: Berlin, Offenbach
Pages Range: 245-248
ISBN: 978-3-8007-3669-0
URI: https://www.vde-verlag.de/buecher/483669/virtuelle-instrumente-in-der-praxis-2015.html
Hochfrequenz-Radarsensoren haben sich in letzter Zeit als eine vielversprechende Alternative zu herkömmlichen Anwesenheitssensoren wie Passiv-Infrarot oder Ultraschall bewährt. Aufgrund ihrer hohen Ortsauflösung können Radarsysteme eine drahtlose Detektion von Vitalparametern, wie Herzschlag oder Atmung, durchführen und so auch sich nicht bewegende Personen detektieren. Dieses Dokument beschreibt die LabVIEW basierte Signalverarbeitung für ein 24 GHz Low-Power-Radarsystem. Für eine effiziente Evaluierung der Detektionsalgorithmen müssen diese unter weichen Echtzeitbedingungen ausgeführt werden, um ein verzögerungsfreies und flüssiges Feedback der graphischen Oberfläche zu erhalten.
APA:
Lurz, F., Mann, S., Linz, S., Lindner, S., Weigel, R., & Kölpin, A. (2015). LabVIEW basierte Echtzeit-Signalverarbeitung für Low-Power-Radarsensorik. In Jamal, Rahman; Heinze, Ronald (Hrg.), Virtuelle Instrumente in der Praxis 2015. (S. 245-248). Berlin, Offenbach: VDE-Verlag.
MLA:
Lurz, Fabian, et al. "LabVIEW basierte Echtzeit-Signalverarbeitung für Low-Power-Radarsensorik." Virtuelle Instrumente in der Praxis 2015. Hrg. Jamal, Rahman; Heinze, Ronald, Berlin, Offenbach: VDE-Verlag, 2015. 245-248.
BibTeX: Download