Third party funded individual grant
Acronym: EMSIC
Start date : 01.01.2024
End date : 31.03.2027
Zur Sicherstellung der regelkonformen Nutzung des elektromagnetischen Funkspektrums sowie zur Gefahrenabwehr müssen Netzbetreiber und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben das Spektrum überwachen. Hierbei müssen Funkteilnehmer zuverlässig detektiert und klassifiziert werden.
Durch die stetige Zunahme der Erfassungsbandbreite moderner Funkempfänger steigt die Menge an zu verarbeitenden Daten rasant an, während die bestehende Algorithmik nicht mit der Datenmenge und der zunehmenden Vielfalt an Funksignalen skaliert. Daher soll dieses Vorhaben die Leistungsfähigkeit bestehender Funküberwachungssysteme signifikant steigern. Hierzu kommen innovative Methoden des maschinellen Lernens zum Einsatz, wobei ein Schwerpunkt die Verbindung von traditionellen Verarbeitungsmethoden mit lernbasierten Verfahren darstellt. Die Ergebnisse ermöglichen die Anwendung breitbandiger Empfänger in der Funküberwachung und leisten somit einen Beitrag zur Sicherheit moderner Funkkommunikationsnetze.