Automatische TV-Logo-Entfernung durch statistische modellbasierte Detektion und frequenzselektive Kompensation

Meisinger K, Tröger T, Zeller M, Kaup A (2005)

Publication Language: German

Publication Type: Conference contribution

Publication year: 2005

Pages Range: 211-214

Event location: Dortmund DE

Abstract

Bei der TV-Ausstrahlung identifizieren sich Rundfunkanstalten durch Senderlogos. In diesem Beitrag wird eine Methode zur automatischen Entfernung von Senderlogos vorgestellt. Zuerst wird das Logo basierend auf Änderungsdetektion in Videos automatisch detektiert unter der Annahme, dass sich der Bildinhalt mit der Zeit überall außer an der Logostelle ändert. Um Start-Logo-Masken zu erhalten, werden Differenzbilder durch Schwellwertbildung erzeugt. Die finalen Logo-Masken werden danach durch Verfeinerung der Änderungsmasken mit Hilfe von Kantenglättung basierend auf Markov-Zufallsfeldern generiert. Dann wird das das Logo umgebende Bildsignal durch eine frequenzselektive Methode extrapoliert und anstelle des Logos platziert. Der vorgestellte Algorithmus wurde für aus dem deutschen analogen Fernsehen aufgenommene Fernsehbeiträge entwickelt, so dass Probleme die durch Rauschen, Abtastung und tatsächlich verwendeten Logos entstehen, gelöst werden.

Authors with CRIS profile

Tobias Tröger Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung Marcus Zeller Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung Andre Kaup Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung

How to cite

APA:

Meisinger, K., Tröger, T., Zeller, M., & Kaup, A. (2005). Automatische TV-Logo-Entfernung durch statistische modellbasierte Detektion und frequenzselektive Kompensation. In Tagungsband Elektronische Medien: 11. Dortmunder Fernsehseminar, ITG-Fachbericht 188 (S. 211-214). Dortmund, DE.

MLA:

Meisinger, Katrin, et al. "Automatische TV-Logo-Entfernung durch statistische modellbasierte Detektion und frequenzselektive Kompensation." Tagungsband Elektronische Medien: 11. Dortmunder Fernsehseminar, ITG-Fachbericht 188, Dortmund 2005. 211-214.

BibTeX: Download