Schneider A, Barth M, Müller A, Reichenstein T, Franke J (2025)
Publication Type: Journal article
Publication year: 2025
Book Volume: 120
Pages Range: 76-80
Issue: 1-2
In der industriellen Produktion ist die Steigerung der Energieeffizienz und die damit verbundene Reduktion von CO₂-Emissionen eine der zentrale Herausforderungen in Zeiten des Klimawandels. Besonders in energieintensiven Industrien ist eine optimierte Energienutzung unerlässlich. Der Beitrag untersucht Strategien zur nachhaltigen Energienutzung wie die Modellierung und Simulation von Energieverbräuchen zur Lastspitzenreduktion sowie die dynamische Anpassung der Produktionsphasen mithilfe maschinellen Lernens. Zudem werden Ansätze zur Auftragsplanung und -verteilung beschrieben, die durch Deep Reinforcement Learning optimiert werden, um Prozesse an erneuerbare Energien anzupassen. Digitale Zwillinge und detaillierte Energieüberwachung helfen, Ineffizienzen frühzeitig zu erkennen und zu korrigieren.
APA:
Schneider, A., Barth, M., Müller, A., Reichenstein, T., & Franke, J. (2025). Intelligente Energieoptimierung für nachhaltige Produktionssysteme. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 120, 76-80. https://doi.org/10.1515/zwf-2025-1017
MLA:
Schneider, Alexander, et al. "Intelligente Energieoptimierung für nachhaltige Produktionssysteme." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 120 (2025): 76-80.
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