A Millimeter-Wave MIMO Radar Network for Human Activity Recognition and Fall Detection

Fröhlich AC, Mejdani D, Engel L, Bräunig J, Kammel C, Vossiek M, Ullmann I (2024)

Publication Language: English

Publication Type: Conference contribution, Conference Contribution

Publication year: 2024

Event location: Denver, CO

DOI: 10.1109/RadarConf2458775.2024.10548702

Authors with CRIS profile

Ann-Christine Fröhlich Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik (LHFT) Desar Mejdani Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik (LHFT) Lukas Engel Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik (LHFT) Johanna Bräunig Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik (LHFT) Christoph Kammel Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik (LHFT) Martin Vossiek Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik (LHFT) Ingrid Ullmann Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik (LHFT)

Additional Organisation(s)

Sonderforschungsbereich 1483/1 Empathokinästhetische Sensorik – Sensortechniken und Datenanalyseverfahren zur empathokinästhetischen Modellbildung und Zustandsbestimmung (EmpkinS)

How to cite

APA:

Fröhlich, A.-C., Mejdani, D., Engel, L., Bräunig, J., Kammel, C., Vossiek, M., & Ullmann, I. (2024). A Millimeter-Wave MIMO Radar Network for Human Activity Recognition and Fall Detection. In IEEE (Eds.), Proceedings of the 2024 IEEE Radar Conference (RadarConf24). Denver, CO, US.

MLA:

Fröhlich, Ann-Christine, et al. "A Millimeter-Wave MIMO Radar Network for Human Activity Recognition and Fall Detection." Proceedings of the 2024 IEEE Radar Conference (RadarConf24), Denver, CO Ed. IEEE, 2024.

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