Myocardial scar segmentation on cardiac LGE images with reduced contrast agent dose using deep learning

Vornehm M, Fenski M, Preuhs E, Maier A, Schulz-Menger J, Wetzl J, Giese D (2022)

Publication Language: English

Publication Type: Conference contribution, Abstract of lecture

Publication year: 2022

Pages Range: 16 - 17

Conference Proceedings Title: Abstractband der 24. Jahrestagung der Deutschen Sektion der ISMRM

Event location: Aachen DE

ISBN: 978-3-948023-28-7

Authors with CRIS profile

Marc Vornehm Professur für Computational Imaging Elisabeth Hoppe Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Daniel Giese

Involved external institutions

Siemens AG, Healthcare Sector DE Germany (DE) Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin / Max Delbrück Center for Molecular Medicine (MDC) Berlin-Buch DE Germany (DE)

How to cite

APA:

Vornehm, M., Fenski, M., Preuhs, E., Maier, A., Schulz-Menger, J., Wetzl, J., & Giese, D. (2022). Myocardial scar segmentation on cardiac LGE images with reduced contrast agent dose using deep learning. Paper presentation at 24. Jahrestagung der Deutschen Sektion der ISMRM, Aachen, DE.

MLA:

Vornehm, Marc, et al. "Myocardial scar segmentation on cardiac LGE images with reduced contrast agent dose using deep learning." Presented at 24. Jahrestagung der Deutschen Sektion der ISMRM, Aachen 2022.

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