Verbesserung der Deep Learning basierten Autodetektion von Hirnmetastasen durch Integration von MRT-Voraufnahmen

Huang Y, Bert C, Sommer P, Frey B, Gaipl U, Distel L, Weissmann T, Uder M, Schmidt M, Dörfler A, Maier A, Fietkau R, Putz F (2022)

Publication Language: German

Publication Type: Conference contribution, Conference Contribution

Publication year: 2022

Publisher: Springer

Series: DEGRO 2022 Abstractbuch

Book Volume: 198

Pages Range: S6

Conference Proceedings Title: Strahlentherapie und Onkologie

Event location: Stuttgart DE

URI: https://link.springer.com/article/10.1007/s00066-022-01932-3

DOI: 10.1007/s00066-022-01932-3

Authors with CRIS profile

Yixing Huang Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Christoph Bert Professur für Med. Strahlenphysik Benjamin Frey Department of Radiation Oncology Udo Gaipl Department of Radiation Oncology Luitpold Distel Department of Radiation Oncology Thomas Weissmann Department of Radiation Oncology Michael Uder Lehrstuhl für Diagnostische Radiologie Manuel Schmidt Department of Neuroradiology Arnd Dörfler
Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Rainer Fietkau Lehrstuhl für Strahlentherapie Florian Putz Department of Radiation Oncology

How to cite

APA:

Huang, Y., Bert, C., Sommer, P., Frey, B., Gaipl, U., Distel, L.,... Putz, F. (2022). Verbesserung der Deep Learning basierten Autodetektion von Hirnmetastasen durch Integration von MRT-Voraufnahmen. In Strahlentherapie und Onkologie (S. S6). Stuttgart, DE: Springer.

MLA:

Huang, Yixing, et al. "Verbesserung der Deep Learning basierten Autodetektion von Hirnmetastasen durch Integration von MRT-Voraufnahmen." Tagungsband DEGRO 2022, Stuttgart Springer, 2022. S6.

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