Abstract: Deep Learning-based Quantification of Pulmonary Hemosiderophages in Cytology Slides

Marzahl C, Aubreville M, Bertram CA, Stayt J, Jasensky AK, Bartenschlager F, Fragoso M, Barton AK, Elsemann S, Jabari S, Krauth J, Madhu P, Voigt J, Hill J, Klopfleisch R, Maier A (2021)

Publication Type: Conference contribution

Publication year: 2021

Journal

Informatik aktuell Gesellschaft für Informatik (GI)

Publisher: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH

Pages Range: 48-

Conference Proceedings Title: Informatik aktuell

Event location: Regensburg DE

ISBN: 9783658331979

DOI: 10.1007/978-3-658-33198-6_13

Authors with CRIS profile

Christian Marzahl Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Marc Aubreville Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Samir Jabari Institute of Neuropathology Prathmesh Madhu Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Involved external institutions

Freie Universität Berlin DE Germany (DE) Vetpath Laboratory Services AU Australia (AU) EUROIMMUN Medizinische Labordiagnostika AG DE Germany (DE) LABOKLIN GmbH & Co.KG DE Germany (DE)

How to cite

APA:

Marzahl, C., Aubreville, M., Bertram, C.A., Stayt, J., Jasensky, A.K., Bartenschlager, F.,... Maier, A. (2021). Abstract: Deep Learning-based Quantification of Pulmonary Hemosiderophages in Cytology Slides. In Christoph Palm, Heinz Handels, Klaus Maier-Hein, Thomas M. Deserno, Andreas Maier, Thomas Tolxdorff (Eds.), Informatik aktuell (pp. 48-). Regensburg, DE: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH.

MLA:

Marzahl, Christian, et al. "Abstract: Deep Learning-based Quantification of Pulmonary Hemosiderophages in Cytology Slides." Proceedings of the German Workshop on Medical Image Computing, 2021, Regensburg Ed. Christoph Palm, Heinz Handels, Klaus Maier-Hein, Thomas M. Deserno, Andreas Maier, Thomas Tolxdorff, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2021. 48-.

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