Reliable Camera Model Identification Using Sparse Gaussian Processes

Lorch B, Schirrmacher F, Maier A, Rieß C (2021)

Publication Type: Journal article, Original article

Publication year: 2021

Journal

IEEE Signal Processing Letters Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Pages Range: 912-916

Article Number: 9392307

Journal Issue: 28

URI: https://faui1-files.cs.fau.de/public/publications/mmsec/2021-Lorch-GPC.pdf

DOI: 10.1109/LSP.2021.3070206

Authors with CRIS profile

Benedikt Lorch Lehrstuhl für Informatik 1 (IT-Sicherheitsinfrastrukturen) Franziska Schirrmacher Lehrstuhl für Informatik 1 (IT-Sicherheitsinfrastrukturen) Anatol Maier Lehrstuhl für Informatik 1 (IT-Sicherheitsinfrastrukturen) Christian Rieß Lehrstuhl für Informatik 1 (IT-Sicherheitsinfrastrukturen)

Related research project(s)

Cyberkriminalität und forensische Informatik (Cybercrime) Oct. 1, 2019 - March 31, 2024

How to cite

APA:

Lorch, B., Schirrmacher, F., Maier, A., & Rieß, C. (2021). Reliable Camera Model Identification Using Sparse Gaussian Processes. IEEE Signal Processing Letters, 28, 912-916. https://dx.doi.org/10.1109/LSP.2021.3070206

MLA:

Lorch, Benedikt, et al. "Reliable Camera Model Identification Using Sparse Gaussian Processes." IEEE Signal Processing Letters 28 (2021): 912-916.

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