Spezifikation, Ausführung und Monitoring von Workflows in verteilten Wissensgraphen
Käfer T, Harth A (2020)
Publication Language: German
Publication Type: Conference contribution, Abstract of lecture
Publication year: 2020
Publisher: Gesellschaft für Informatik
City/Town: Bonn
Pages Range: 2
Conference Proceedings Title: INFORMATIK 2020
Event location: Online
ISBN: 978-3-88579-701-2
URI: https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34768
DOI: 10.18420/inf2020_58
Abstract
Während BPM-Systeme typischerweise Web-Service-Schnittstellen annehmen, auf welchen Daten im Datenmodell XML übertragen werden, haben sich im Web REST-APIs etabliert, auf welchen Daten in anderen Datenmodellen übertragen werden, beispielsweise Wissensgraphen in RDF. Diese Kombination von RDF mit REST wird in der Literatur häufig mit Read-Write-Linked-Data[Be09] bezeichnet, wobei man Linked Data auch als verteilten Wissensgraphen ansehen kann. Die Systemumgebung Read-Write-Linked-Data unterscheidet sich fundamental von den Annahmen über die Systemumgebung traditioneller BPM-Systeme, da Read-Write-Linked-Data (1) nicht auf der Annahme der Weltabgeschlossenheit (Closed-World Assumption) basiert und (2) ohne Ereignisdaten arbeitet, da Read-Write-Linked-Data auf dem Architekturstil REST basiert. Komponenten mit Read-Write-Linked-Data-Schnittstellen finden sich beispielsweise im kürzlich standardisierten Web der Dinge[Kä20]; durch entsprechendes Lifting der Daten nach RDF kann man auch REST-basierte Microservices [Ne15] als Read-Write-Linked-Data ansprechen.
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APA:
Käfer, T., & Harth, A. (2020). Spezifikation, Ausführung und Monitoring von Workflows in verteilten Wissensgraphen. Paper presentation at INFORMATIK 2020, Online, DE.
MLA:
Käfer, Tobias, and Andreas Harth. "Spezifikation, Ausführung und Monitoring von Workflows in verteilten Wissensgraphen." Präsentiert bei INFORMATIK 2020, Online Hrg. Reussner R, Koziolek A, Heinrich R, Bonn: Gesellschaft für Informatik, 2020.
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