RinQ Fingerprinting: Recurrence-Informed Quantile Networks for Magnetic Resonance Fingerprinting

Hoppe E, Thamm F, Koerzdoerfer G, Syben-Leisner C, Nittka M, Pfeuffer J, Meyer H, Maier A (2020)

Publication Language: English

Publication Type: Conference contribution, Abstract of lecture

Publication year: 2020

Event location: Berlin DE

DOI: 10.1007/978-3-030-32248-9_11

Authors with CRIS profile

Elisabeth Hoppe Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Florian Thamm Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) Christopher Syben Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung) Andreas Maier Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Involved external institutions

Siemens AG, Healthcare Sector DE Germany (DE)

How to cite

APA:

Hoppe, E., Thamm, F., Koerzdoerfer, G., Syben-Leisner, C., Nittka, M., Pfeuffer, J.,... Maier, A. (2020, March). RinQ Fingerprinting: Recurrence-Informed Quantile Networks for Magnetic Resonance Fingerprinting. Paper presentation at Bilderverarbeitung für die Medizin Algorithmen - Systeme - Anwendungen, Berlin, DE.

MLA:

Hoppe, Elisabeth, et al. "RinQ Fingerprinting: Recurrence-Informed Quantile Networks for Magnetic Resonance Fingerprinting." Presented at Bilderverarbeitung für die Medizin Algorithmen - Systeme - Anwendungen, Berlin 2020.

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