Stitching Pathological Tissue Images using DOP Feature Tracking

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Bergler M, Weiherer M, Bergen T, Avenhaus M, Rauber D, Wittenberg T, Münzenmayer C, Benz M
Herausgeber: Maier A, Deserno TM, Handels H, Maier-Hein KH, Palm C, Tolxdorff T
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Verlagsort: Berlin, Heidelberg
Jahr der Veröffentlichung: 2018
Tagungsband: Bildverarbeitung für die Medizin 2018
Seitenbereich: 322--327
ISBN: 978-3-662-56537-7
Sprache: Englisch


Abstract

This contribution introduces an approach for stitching multiple images of a histological slide to a panorama image using Differences of Paraboloids (DOP). DOP provides a novel method for the detection, description and matching of features of two overlapping images. In our context of manual whole-slide imaging (WSI), DOP extracts essential keypoints of an image and describes them with feature vectors considering the keypoint's neighborhood. The DOP feature vector of the current image is then matched against the feature vectors of all previous images. With matching correspondences, a feature based image registration is generated that estimates the translation between two overlapping images. Likewise, all images are aligned to form a whole-slide panorama. Our results reveal a superior stitching quality employing the presented DOP approach in comparison to the well-known SIFT and SURF. Our evaluation is based on the homogeneity at the artifically created edges in the panorama due to the stitching. The DOP offers a convincing solution to stitch pathological tissue.


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Avenhaus, Malte
Lehrstuhl für Experimentalphysik
Bergler, Matthias
Lehrstuhl für Informatik 9 (Graphische Datenverarbeitung)
Wittenberg, Thomas PD Dr.
Technische Fakultät


Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren

Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS)


Forschungsbereiche

Visual Healthcare Computing
Lehrstuhl für Informatik 9 (Graphische Datenverarbeitung)


Zitierweisen

APA:
Bergler, M., Weiherer, M., Bergen, T., Avenhaus, M., Rauber, D., Wittenberg, T.,... Benz, M. (2018). Stitching Pathological Tissue Images using DOP Feature Tracking. In Maier A, Deserno TM, Handels H, Maier-Hein KH, Palm C, Tolxdorff T (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018 (pp. 322--327). Erlangen: Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.

MLA:
Bergler, Matthias, et al. "Stitching Pathological Tissue Images using DOP Feature Tracking." Proceedings of the Bildverarbeitung für die Medizin, Erlangen Ed. Maier A, Deserno TM, Handels H, Maier-Hein KH, Palm C, Tolxdorff T, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2018. 322--327.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-22-07 um 07:33