Data Science und die Qualität von Daten

Weiterer Publikationstyp


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Lenz R
Herausgeber: Gesellschaft für Informatik e.V.
Titel Sammelwerk: Data Literacy und Data Science Education: Digitale Kompetenzen in der Hochschulausbildung
Jahr der Veröffentlichung: 2018
Sprache: Deutsch


Abstract

Im Zusammenhang mit der Beurteilung von Datenqualitätsfragen im
Bereich Data Science ergeben sich Fragestellungen in folgenden
Bereichen:

  • Präzisierung und Standardisierung elementarer Datenqualitätskriterien
  • Standards zur systematischen Annotation von Quelldaten mit Qualitätsmerkmalen
  • Neue Methoden zum Data Profiling für nicht-relationale Datenquellen
  • Neue Methoden der Schema-Inferenz


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Lenz, Richard Prof. Dr.-Ing.
Professur für Informatik (Datenbanksysteme)


Zitierweisen

APA:
Lenz, R. (2018). Data Science und die Qualität von Daten.

MLA:
Lenz, Richard. Data Science und die Qualität von Daten. 2018.

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Zuletzt aktualisiert 2019-21-05 um 10:53