Design of an Integrated Subretinal Implant Using Cellular Neural Networks for Binary Image Generation in a 130 nm BiCMOS Process

Potschka J, Söll C, Kirchner J, Mardin CY, Stadelmayer M, Maiwald T, Breun S, Kolb K, Bauch A, Dietz M, Beck C, Völkel M, Hagelauer AM, Weigel R (2019)

Publication Type: Conference contribution, Conference Contribution

Publication year: 2019

Event location: Berlin

DOI: 10.1109/embc.2019.8856941

Authors with CRIS profile

Julian Potschka Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Christopher Söll Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Jens Kirchner Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Christian Mardin Department of Ophthalmology Markus Stadelmayer Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Tim Maiwald Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Sascha Breun Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Katharina Kolb Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Andreas Bauch Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Marco Dietz Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Christopher Beck Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Matthias Völkel Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Amelie Marietta Hagelauer Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE) Robert Weigel Lehrstuhl für Technische Elektronik (LTE)

How to cite

APA:

Potschka, J., Söll, C., Kirchner, J., Mardin, C.Y., Stadelmayer, M., Maiwald, T.,... Weigel, R. (2019). Design of an Integrated Subretinal Implant Using Cellular Neural Networks for Binary Image Generation in a 130 nm BiCMOS Process. In Proceedings of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC). Berlin.

MLA:

Potschka, Julian, et al. "Design of an Integrated Subretinal Implant Using Cellular Neural Networks for Binary Image Generation in a 130 nm BiCMOS Process." Proceedings of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC), Berlin 2019.

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