Six Sigma 4.0: Data Mining als unterstützende Technologie im Null-Fehler-Management

Beitrag in einer Fachzeitschrift


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Schäfer F, Mayr A, Hess A, Zeiselmair C, Otten H, Franke J
Zeitschrift: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Jahr der Veröffentlichung: 2019
Band: 114
Heftnummer: 3
Seitenbereich: 140-144
ISSN: 0932-0482
eISSN: 0947-0085


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Franke, Jörg Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Mayr, Andreas
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Schäfer, Franziska
Technische Fakultät
Zeiselmair, Christian
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik


Zitierweisen

APA:
Schäfer, F., Mayr, A., Hess, A., Zeiselmair, C., Otten, H., & Franke, J. (2019). Six Sigma 4.0: Data Mining als unterstützende Technologie im Null-Fehler-Management. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 114(3), 140-144. https://dx.doi.org/10.3139/104.112047

MLA:
Schäfer, Franziska, et al. "Six Sigma 4.0: Data Mining als unterstützende Technologie im Null-Fehler-Management." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 114.3 (2019): 140-144.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-18-07 um 07:10