Prediction of business process instances with dynamic Bayesian networks

Beitrag bei einer Tagung
(Originalarbeit)


Details zur Publikation

Autor(en): Brunk J, Revoredo K, Stierle M, Matzner M, Delfmann P, Becker J
Herausgeber: Paolo Ceravolo and López M. Teresa Gómez and Keulen Maurice Van
Verlag: CEUR-WS
Jahr der Veröffentlichung: 2018
Band: 2270
Tagungsband: Proceedings of the 8th International Symposium on Data-driven Process Discovery and Analysis (SIMPDA 2018)
Seitenbereich: 50-54
ISSN: 1613-0073


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Matzner, Martin Prof. Dr.
Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems
Stierle, Matthias
Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems


Zitierweisen

APA:
Brunk, J., Revoredo, K., Stierle, M., Matzner, M., Delfmann, P., & Becker, J. (2018). Prediction of business process instances with dynamic Bayesian networks. In Paolo Ceravolo and López M. Teresa Gómez and Keulen Maurice Van (Eds.), Proceedings of the 8th International Symposium on Data-driven Process Discovery and Analysis (SIMPDA 2018) (pp. 50-54). Sevilla, ES: CEUR-WS.

MLA:
Brunk, Jens, et al. "Prediction of business process instances with dynamic Bayesian networks." Proceedings of the 8th International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2018, Sevilla Ed. Paolo Ceravolo and López M. Teresa Gómez and Keulen Maurice Van, CEUR-WS, 2018. 50-54.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-05-03 um 05:23