Pre-operative sensor-based gait parameters predict functional outcome after total knee arthroplasty

Beitrag in einer Fachzeitschrift
(Originalarbeit)


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Kluge F, Hannink J, Pasluosta CF, Klucken J, Gaßner H, Gelse K, Eskofier B, Krinner S
Zeitschrift: Gait & Posture
Jahr der Veröffentlichung: 2018
Band: 66
Seitenbereich: 194-200
ISSN: 0966-6362


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Eskofier, Björn Prof. Dr.
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Gaßner, Heiko Dr. phil.
Molekular-Neurologische Abteilung in der Neurologischen Klinik
Hannink, Julius
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Klucken, Jochen Prof. Dr.
Medizinische Fakultät
Kluge, Felix Dr.-Ing.
Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports)


Zusätzliche Organisationseinheit(en)
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)


Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg


Zitierweisen

APA:
Kluge, F., Hannink, J., Pasluosta, C.F., Klucken, J., Gaßner, H., Gelse, K.,... Krinner, S. (2018). Pre-operative sensor-based gait parameters predict functional outcome after total knee arthroplasty. Gait & Posture, 66, 194-200. https://dx.doi.org/10.1016/j.gaitpost.2018.08.026

MLA:
Kluge, Felix, et al. "Pre-operative sensor-based gait parameters predict functional outcome after total knee arthroplasty." Gait & Posture 66 (2018): 194-200.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-05-01 um 17:10

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