Precision Learning: Towards Use of Known Operators in Neural Networks
Maier A, Schebesch F, Syben-Leisner C, Würfl T, Steidl S, Choi JH, Fahrig R (2018)
Publication Type: Conference contribution
Publication year: 2018
Pages Range: 183-188
Conference Proceedings Title: 2018 24rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
Event location: Beijing, China
URI: https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2018/Maier18-PLT.pdf
DOI: 10.1109/icpr.2018.8545553
Authors with CRIS profile
Andreas Maier
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Frank Schebesch
Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) (LME)
Christopher Syben
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Tobias Würfl
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Stefan Steidl
Lehrstuhl für Informatik 14 (Bild- und Sprachverarbeitung) (LME)
Rebecca Fahrig
Technische Fakultät
Involved external institutions
Korea, Republic of (KR)How to cite
APA:
Maier, A., Schebesch, F., Syben-Leisner, C., Würfl, T., Steidl, S., Choi, J.-H., & Fahrig, R. (2018). Precision Learning: Towards Use of Known Operators in Neural Networks. In 2018 24rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR) (pp. 183-188). Beijing, China.
MLA:
Maier, Andreas, et al. "Precision Learning: Towards Use of Known Operators in Neural Networks." Proceedings of the 24rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Beijing, China 2018. 183-188.
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