Detecting Respiratory Effort-Related Arousals in Polysomnographic Data Using LSTM Networks

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Schellenberger S, Shi K, Mai M, Wiedemann JP, Steigleder T, Eskofier B, Weigel R, Kölpin A
Jahr der Veröffentlichung: 2018
Sprache: Englisch


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Eskofier, Björn Prof. Dr.
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Schellenberger, Sven
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Shi, Kilin
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Weigel, Robert Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Technische Elektronik


Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren

Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg (BTU)


Zitierweisen

APA:
Schellenberger, S., Shi, K., Mai, M., Wiedemann, J.P., Steigleder, T., Eskofier, B.,... Kölpin, A. (2018). Detecting Respiratory Effort-Related Arousals in Polysomnographic Data Using LSTM Networks. In Proceedings of the Computing in Cardiology. MECC Maastricht, NL.

MLA:
Schellenberger, Sven, et al. "Detecting Respiratory Effort-Related Arousals in Polysomnographic Data Using LSTM Networks." Proceedings of the Computing in Cardiology, MECC Maastricht 2018.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-15-04 um 17:23