Detecting Respiratory Effort-Related Arousals in Polysomnographic Data Using LSTM Networks

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autor(en): Schellenberger S, Shi K, Mai M, Wiedemann JP, Steigleder T, Eskofier B, Weigel R, Kölpin A
Jahr der Veröffentlichung: 2018
Sprache: Englisch


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Eskofier, Björn Prof. Dr.
Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)
Schellenberger, Sven
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Shi, Kilin
Lehrstuhl für Technische Elektronik
Weigel, Robert Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Technische Elektronik


Autor(en) der externen Einrichtung(en)
Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg (BTU)


Zitierweisen

APA:
Schellenberger, S., Shi, K., Mai, M., Wiedemann, J.P., Steigleder, T., Eskofier, B.,... Kölpin, A. (2018). Detecting Respiratory Effort-Related Arousals in Polysomnographic Data Using LSTM Networks. In Proceedings of the Computing in Cardiology. MECC Maastricht, NL.

MLA:
Schellenberger, Sven, et al. "Detecting Respiratory Effort-Related Arousals in Polysomnographic Data Using LSTM Networks." Proceedings of the Computing in Cardiology, MECC Maastricht 2018.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-15-04 um 17:23