Eine domänenspezifische Sprache zur Analyse von Software-Verfolgbarkeitsinformationen

Tausch N (2017)

Publication Language: German

Publication Type: Thesis

Publication year: 2017

Publisher: Shaker Verlag

Edited Volumes: Informatik

City/Town: Aachen

ISBN: 978-3-8440-5689-1

URI: https://www.shaker.de/de/content/catalogue/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-5689-1&search=yes

Abstract

Die Software-Verfolgbarkeit ist ein etabliertes Instrument heutiger Software-Entwicklung und wird daher von vielen Entwicklungs- und Qualitätsstandards gefordert. Sie zeigt zeitliche und strukturelle Zusammenhänge zwischen den Software-Artefakten eines Systems auf, erhöht dadurch dessen Transparenz und fördert insgesamt das Verständnis für dieses System.
Die Umsetzung von Verfolgbarkeit umfasst im Wesentlichen die Arbeitsschritte Planung, Erstellung, Wartung und Analyse. Der Schwerpunkt der verfügbaren Veröffentlichungen liegt dabei klar auf der Erstellung und Wartung von Verfolgbarkeitsinformationen und beschreibt hauptsächlich Verfahren und Technologien, die die Erkennung bzw. Wiederherstellung von Verknüpfungen zwischen Artefakten vereinfachen bzw. gar automatisieren. Heute stehen hierzu eine Vielzahl von Werkzeugen bereit, die diesbezüglich Erleichterung versprechen.
Der eigentliche Nutzen von Verfolgbarkeit ergibt sich allerdings durch die Analyse der zur Verfügung stehenden Software-Verfolgbarkeitsinformationen, da nur dadurch die eigentlich gestellten Fragestellungen beantwortet werden können. In der Praxis werden Analysen heute manuell, mittels Werkzeugen oder durch selbst programmierte Analyseroutinen durchgeführt. Insgesamt gesehen, ist die wiederholbare und automatisierte Analyse von Verfolgbarkeitsinformationen aufwändig, insbesondere dann, wenn sie über Werkzeuggrenzen hinweg erfolgen und kontinuierlich angepasst werden muss. Verfolgbarkeit lässt sich daher, trotz des erwiesenen Nutzens, im industriellen Umfeld nur schwer umsetzen. Der hohe Implementierungsaufwand erschwert zudem die Erforschung und Entwicklung neuer Analysearten.
Die vorliegende Dissertation greift das Problem aufwändiger Verfolgbarkeitsanalysen auf, untersucht die Eigenschaften bestehender Ansätze und leitet daraus den eigenen Ansatz der Traceability Analysis Language (TracAL) ab. Die domänenspezifische Sprache erleichtert die Erstellung von Verfolgbarkeitsanalysen und bietet aufgrund ihrer wesentlichen Eigenschaften Vorteile gegenüber bestehenden Ansätzen:

Anwendbarkeit: Die Sprache bietet die zur Umsetzung wiederholbarer und automatisierbarer Verfolgbarkeitsanalysen notwendige Funktionalität. Besonderer Wert wird dabei auf eine hohe Ausdrucksstärke und eine hohe Performanz gelegt.
Repräsentationsunabhängigkeit: Der Ansatz arbeitet mit einem graphbasierten Modell, das von den einzelnen Datenquellen im Software-Projekt abstrahiert und somit Artefakte und deren Verknüpfungen in einheitlicher Form repräsentiert. Dadurch wird die Erstellung durchgängiger Analysen ermöglicht, die auf die Verfolgbarkeitsinformationen mehrerer Werkzeuge und Datenquellen zurückgreifen kann. Ein mehrstufiges Adapterkonzept ermöglicht zudem die einfache Anbindung neuer, bisher noch nicht unterstützter Datenquellen.
Konfigurierbarkeit: TracAL ermöglicht die Bereitstellung modularer, wiederverwendbarer Bausteine, mit denen sich neue Analysen nahezu beliebig zusammenstellen lassen bzw. bestehende Analysen an aktuelle Rahmenbedingungen angepasst werden können. Hierzu wird auf Konzepte der funktionalen Programmierung zurückgegriffen und mit den Möglichkeiten heutiger objektorientierter Sprachen kombiniert.

Der Nachweis dieser Eigenschaften erfolgt im Rahmen einer umfangreichen Evaluation anhand von Fallstudien, die die Vorteile gegenüber anderen Ansätzen aufzeigen und belegen.

Authors with CRIS profile

Norbert Tausch Lehrstuhl für Informatik 2 (Programmiersysteme)

How to cite

APA:

Tausch, N. (2017). Eine domänenspezifische Sprache zur Analyse von Software-Verfolgbarkeitsinformationen (Dissertation).

MLA:

Tausch, Norbert. Eine domänenspezifische Sprache zur Analyse von Software-Verfolgbarkeitsinformationen. Dissertation, Aachen: Shaker Verlag, 2017.

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