Improvements in Pedestrian Movement Prediction by Considering Multiple Intentions in a Multi-Hypotheses Filter
Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)
Details zur Publikation
Autorinnen und Autoren: Particke F, Hiller M, Feist C, Thielecke J
Jahr der Veröffentlichung: 2018
Sprache: Englisch
FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber
| | | Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation) |
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| | | Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation) |
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| Thielecke, Jörn Prof. Dr. |
| | Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation) |
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Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren
→ Audi Electronics Venture GmbH |
Zitierweisen
APA: | Particke, F., Hiller, M., Feist, C., & Thielecke, J. (2018). Improvements in Pedestrian Movement Prediction by Considering Multiple Intentions in a Multi-Hypotheses Filter. In Proceedings of the IEEE/ION PLANS 2018. Monterey, US. |
MLA: | Particke, Florian, et al. "Improvements in Pedestrian Movement Prediction by Considering Multiple Intentions in a Multi-Hypotheses Filter." Proceedings of the IEEE/ION PLANS 2018, Monterey 2018. |