Improvements in Pedestrian Movement Prediction by Considering Multiple Intentions in a Multi-Hypotheses Filter

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Particke F, Hiller M, Feist C, Thielecke J
Jahr der Veröffentlichung: 2018
Sprache: Englisch


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Hiller, Markus
Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation)
Particke, Florian
Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation)
Thielecke, Jörn Prof. Dr.
Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation)


Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren

Audi Electronics Venture GmbH


Zitierweisen

APA:
Particke, F., Hiller, M., Feist, C., & Thielecke, J. (2018). Improvements in Pedestrian Movement Prediction by Considering Multiple Intentions in a Multi-Hypotheses Filter. In Proceedings of the IEEE/ION PLANS 2018. Monterey, US.

MLA:
Particke, Florian, et al. "Improvements in Pedestrian Movement Prediction by Considering Multiple Intentions in a Multi-Hypotheses Filter." Proceedings of the IEEE/ION PLANS 2018, Monterey 2018.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-23-07 um 07:25