Improvements in Pedestrian Movement Prediction by Considering Multiple Intentions in a Multi-Hypotheses Filter

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autor(en): Particke F, Hiller M, Feist C, Thielecke J
Jahr der Veröffentlichung: 2018
Sprache: Englisch


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Hiller, Markus
Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation)
Particke, Florian
Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation)
Thielecke, Jörn Prof. Dr.
Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation)


Autor(en) der externen Einrichtung(en)
Audi Electronics Venture GmbH


Zitierweisen

APA:
Particke, F., Hiller, M., Feist, C., & Thielecke, J. (2018). Improvements in Pedestrian Movement Prediction by Considering Multiple Intentions in a Multi-Hypotheses Filter. Monterey, US.

MLA:
Particke, Florian, et al. "Improvements in Pedestrian Movement Prediction by Considering Multiple Intentions in a Multi-Hypotheses Filter." Proceedings of the IEEE/ION PLANS 2018, Monterey 2018.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-06-08 um 11:19