Invasive Computing for Predictability of Multiple Non-functional Properties: A Cyber-Physical System Case Study

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autor(en): Sousa É, Witterauf M, Brand M, Tanase AP, Hannig F, Teich J
Jahr der Veröffentlichung: 2018
ISSN: 2160-052X


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Brand, Marcel
Sonderforschungsbereich/Transregio 89 Invasives Rechnen
Hannig, Frank PD Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 12 (Hardware-Software-Co-Design)
Sousa, Éricles
Lehrstuhl für Informatik 12 (Hardware-Software-Co-Design)
Tanase, Alexandru-Petru Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 12 (Hardware-Software-Co-Design)
Teich, Jürgen Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 12 (Hardware-Software-Co-Design)
Witterauf, Michael
Sonderforschungsbereich/Transregio 89 Invasives Rechnen


Zitierweisen

APA:
Sousa, É., Witterauf, M., Brand, M., Tanase, A.-P., Hannig, F., & Teich, J. (2018). Invasive Computing for Predictability of Multiple Non-functional Properties: A Cyber-Physical System Case Study. Milan, Italy.

MLA:
Sousa, Éricles, et al. "Invasive Computing for Predictability of Multiple Non-functional Properties: A Cyber-Physical System Case Study." Proceedings of the 29th Annual IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), Milan, Italy 2018.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-04-09 um 12:47