Formangepasste diskrete Cosinus Transformation für die Prädiktionsverbesserung im HEVC

Beitrag bei einer Tagung


Details zur Publikation

Autor(en): Wige E, Heindel A, Kaup A
Verlagsort: Dortmund, Deutschland
Jahr der Veröffentlichung: 2013
Tagungsband: 15. ITG-Fachtagung für Elektronische Medien
Sprache: Deutsch


Abstract

Um die Kompression in der Videocodierung zu verbessern, führen wir eine explizite Referenzbildentrauschung in die Codierschleife eines Videocodecs ein. Motiviert durch den Gedanken, dass die Leistung des Prädiktionsfehlers höher sein kann, falls Rauschen in dem zu codierenden Video vorhanden ist, wird die Bewegungskompensation durch die eingeführten Module verbessert. Es wird gezeigt wie man einen solchen Ansatz für die Codierung bei sehr kleinen Einstellungen des Quantisierungsparameters aber auch bei sehr groben Quantisierungseinstellungen verwenden kann. Die entwickelten Algorithmen wurden in der Referenzsoftware des aktuellen HEVC-Standards getestet. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass mit der vorgeschlagenen Vorgehensweise maximale Bitratenersparnisse von bis zu 10 % für niedrige als auch hohe Quantisierungsparametereinstellungen erreicht werden können. Im Durchschnitt wurden Bitratenersparnisse von 7 % für hohe Qualität und 5 % für niedrige Qualität bei Codierung der ClassB-Sequenzen erreicht.


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Heindel, Andreas
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
Kaup, André Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung


Zitierweisen

APA:
Wige, E., Heindel, A., & Kaup, A. (2013). Formangepasste diskrete Cosinus Transformation für die Prädiktionsverbesserung im HEVC. In 15. ITG-Fachtagung für Elektronische Medien. Dortmund, DE: Dortmund, Deutschland.

MLA:
Wige, Eugen, Andreas Heindel, and André Kaup. "Formangepasste diskrete Cosinus Transformation für die Prädiktionsverbesserung im HEVC." Tagungsband 15. ITG-Fachtagung für Elektronische Medien, Dortmund Dortmund, Deutschland, 2013.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-24-04 um 21:10