Optimal network topology for a locating system using RSSI-based direction finding

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Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Nowak T, Hartmann M, Lindner T, Thielecke J
Herausgeber: IEEE
Jahr der Veröffentlichung: 2015
Seitenbereich: 1-5


Abstract


Location-awareness is one of the major challenges in wireless sensor networks (WSNs) today. Received signal strength indicator (RSSI)-based localization techniques are a promising approach to provide location information in WSNs utilizing low-cost hardware. In this paper, the performance of RSSI-based direction-of-arrival (DOA) is assessed. Therefore, the Cramér-Rao Lower Bound (CRLB) for direction estimation with RSSI measurements is derived in an analytical form. Furthermore, a position CRLB RSSI-based DOA estimates is presented. Since RSSI-based DOA is highly dependent on the direction of the received signal, and hence position estimates are, the network topology has a major impact on the feasible precision of the locating system. A methodology is shown to find the optimal WSN topology evaluating the position CRLB for RSSI-based DOA measurements.



FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Hartmann, Markus
Lehrstuhl für Informationstechnik mit dem Schwerpunkt Kommunikationselektronik (Stiftungslehrstuhl)
Lindner, Thomas
Lehrstuhl für Informationstechnik mit dem Schwerpunkt Kommunikationselektronik (Stiftungslehrstuhl)
Nowak, Thorsten
Lehrstuhl für Informationstechnik mit dem Schwerpunkt Kommunikationselektronik (Stiftungslehrstuhl)
Thielecke, Jörn Prof. Dr.
Professur für Informationstechnik (Schwerpunkt Ortsbestimmung und Navigation)


Zitierweisen

APA:
Nowak, T., Hartmann, M., Lindner, T., & Thielecke, J. (2015). Optimal network topology for a locating system using RSSI-based direction finding. In IEEE (Eds.), Proceedings of the Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2015 International Conference on (pp. 1-5). Banff, Canada.

MLA:
Nowak, Thorsten, et al. "Optimal network topology for a locating system using RSSI-based direction finding." Proceedings of the Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2015 International Conference on, Banff, Canada Ed. IEEE, 2015. 1-5.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-23-07 um 07:38