Comparison of the AMICA and the InfoMax Algorithm for the Reduction of Electromyogenic Artifacts in EEG Data

Beitrag bei einer Tagung
(Konferenzbeitrag)


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Leutheuser H, Gabsteiger F, Hebenstreit F, Reis P, Lochmann M, Eskofier B
Herausgeber: Engineering in Medicine and Biology Society
Jahr der Veröffentlichung: 2013
Tagungsband: IEEE EMBC 2013
Seitenbereich: 6804-6807


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Eskofier, Björn Prof. Dr.
Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports)
Gabsteiger, Florian
Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports)
Kluge, Felix Dr.-Ing.
Stiftungs-Juniorprofessur für Sportinformatik (Digital Sports)
Leutheuser, Heike
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Lochmann, Matthias Prof. Dr. Dr.
Lehrstuhl für Sportbiologie und Bewegungsmedizin
Ramos Reis, Pedro Miguel
Lehrstuhl für Sportbiologie und Bewegungsmedizin


Zitierweisen

APA:
Leutheuser, H., Gabsteiger, F., Hebenstreit, F., Reis, P., Lochmann, M., & Eskofier, B. (2013). Comparison of the AMICA and the InfoMax Algorithm for the Reduction of Electromyogenic Artifacts in EEG Data. In Engineering in Medicine and Biology Society (Eds.), IEEE EMBC 2013 (pp. 6804-6807). Osaka, JP.

MLA:
Leutheuser, Heike, et al. "Comparison of the AMICA and the InfoMax Algorithm for the Reduction of Electromyogenic Artifacts in EEG Data." Proceedings of the 35th Annual International Conference of the IEEE EMBS, Osaka Ed. Engineering in Medicine and Biology Society, 2013. 6804-6807.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-08-08 um 22:39