Landslide susceptibility analysis based on ArcGIS and Artificial Neural Network for a large catchment in Three Gorges region, China

Beitrag in einer Fachzeitschrift
(Originalarbeit)


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Bi R, Schleier M, Ehret D, Xiang W, Rohn J
Zeitschrift: Environmental Earth Sciences
Verlag: Springer Verlag
Jahr der Veröffentlichung: 2014
Band: 72
Heftnummer: 6
Seitenbereich: 1925-1938
ISSN: 1866-6280
eISSN: 1866-6299


FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Bi, Renneng
Lehrstuhl für Angewandte Geologie
Rohn, Joachim Prof. Dr.
Professur für Angewandte Geologie
Schleier, Markus
Professur für Angewandte Geologie


Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren

China University of Geosciences / 中国地质大学
Landesamt für Geologie, Rohstoffe und Bergbau (LGRB)


Zitierweisen

APA:
Bi, R., Schleier, M., Ehret, D., Xiang, W., & Rohn, J. (2014). Landslide susceptibility analysis based on ArcGIS and Artificial Neural Network for a large catchment in Three Gorges region, China. Environmental Earth Sciences, 72(6), 1925-1938. https://dx.doi.org/10.1007/s12665-014-3100-5

MLA:
Bi, Renneng, et al. "Landslide susceptibility analysis based on ArcGIS and Artificial Neural Network for a large catchment in Three Gorges region, China." Environmental Earth Sciences 72.6 (2014): 1925-1938.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-13-10 um 21:50