Landslide susceptibility analysis based on ArcGIS and Artificial Neural Network for a large catchment in Three Gorges region, China

Beitrag in einer Fachzeitschrift
(Originalarbeit)


Details zur Publikation

Autor(en): Bi R, Schleier M, Ehret D, Xiang W, Rohn J
Zeitschrift: Environmental Earth Sciences
Verlag: Springer Verlag
Jahr der Veröffentlichung: 2014
Band: 72
Heftnummer: 6
Seitenbereich: 1925-1938
ISSN: 1866-6280
eISSN: 1866-6299


FAU-Autoren / FAU-Herausgeber

Bi, Renneng
Lehrstuhl für Angewandte Geologie
Rohn, Joachim Prof. Dr.
Professur für Angewandte Geologie
Schleier, Markus
Professur für Angewandte Geologie


Autor(en) der externen Einrichtung(en)
China University of Geosciences / 中国地质大学
Landesamt für Geologie, Rohstoffe und Bergbau (LGRB)


Zitierweisen

APA:
Bi, R., Schleier, M., Ehret, D., Xiang, W., & Rohn, J. (2014). Landslide susceptibility analysis based on ArcGIS and Artificial Neural Network for a large catchment in Three Gorges region, China. Environmental Earth Sciences, 72(6), 1925-1938. https://dx.doi.org/10.1007/s12665-014-3100-5

MLA:
Bi, Renneng, et al. "Landslide susceptibility analysis based on ArcGIS and Artificial Neural Network for a large catchment in Three Gorges region, China." Environmental Earth Sciences 72.6 (2014): 1925-1938.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2018-13-10 um 21:50