Respiratory Motion Estimation using a 3D Diaphragm Model

Beitrag bei einer Tagung
(Originalarbeit)


Details zur Publikation

Autorinnen und Autoren: Bögel M, Riess C, Maier A, Hornegger J, Fahrig R
Titel Sammelwerk: Informatik aktuell
Verlag: Springer Verlag
Verlagsort: Berlin Heidelberg
Jahr der Veröffentlichung: 2014
Titel der Reihe: Informatik aktuell
Tagungsband: Bildverarbeitung in der Medizin 2014
Seitenbereich: 240-245
ISBN: 978-3-642-54110-0
ISSN: 1431-472X


Abstract


Long acquisition times of several seconds lead to image artifacts in cardiac C-arm CT. These artifacts are mostly caused by respiratory motion. In order to improve image quality, it is important to accurately estimate the breathing motion that occurred during image acquisition. It has been shown that diaphragm motion is correlated to the respiration-induced motion of the heart. We present a method to estimate an accurate three-dimensional (3D) model of the diaphragm and its compression motion field from a set of C-arm CT projection images acquired during free breathing. First results on the digital XCAT phantom are promising. The method is able to estimate the motion field amplitude exactly. The boundaries of the estimated compression motion field are estimated within 3mm accuracy.



FAU-Autorinnen und Autoren / FAU-Herausgeberinnen und Herausgeber

Bögel, Marco
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Hornegger, Joachim Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Maier, Andreas Prof. Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Rieß, Christian Dr.-Ing.
Lehrstuhl für Informatik 1 (IT-Sicherheitsinfrastrukturen)


Einrichtungen weiterer Autorinnen und Autoren

Stanford University


Zitierweisen

APA:
Bögel, M., Riess, C., Maier, A., Hornegger, J., & Fahrig, R. (2014). Respiratory Motion Estimation using a 3D Diaphragm Model. In Bildverarbeitung in der Medizin 2014 (pp. 240-245). Aachen: Berlin Heidelberg: Springer Verlag.

MLA:
Bögel, Marco, et al. "Respiratory Motion Estimation using a 3D Diaphragm Model." Proceedings of the Workshop Bildverarbeitung in der Medizin 2014, Aachen Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2014. 240-245.

BibTeX: 

Zuletzt aktualisiert 2019-21-08 um 07:23